Korreláció jelentése

Szófaj: főnév

Jelentése:

1. Két vagy több változó, esemény vagy jelenség közötti kapcsolat, amely megfigyelhető pozitív vagy negatív irányban. A korreláció mértéke jelzi, mennyire függnek egymástól ezek a változók, de nem utal ok-okozati összefüggésre.

Források:

dictionary.cambridge.org

Jelentése példamondatokkal

• A tudományos kutatás feltárta, hogy erős korreláció van a dohányzás és a tüdőrák kialakulása között.
• A statisztikai elemzés kimutatta, hogy gyenge korreláció létezik a napsütéses órák száma és az emberek boldogsága között.

Eredete

A „korreláció” kifejezés a latin „correlatio” szóból származik, amely a „con-” jelentésű előtagból (együtt) és a „relatio” szóból (kapcsolat, viszony) tevődik össze. Az angol nyelvbe a 16. században került be a latin nyelvből.

Történeti és kulturális vonatkozás

A korreláció fogalma jelentős szerepet játszik a statisztika és a tudományok, különösen a szociológia, pszichológia és gazdaságtan területén. Az adatok közötti korrelációs elemzés elengedhetetlen a kutatásokban, mivel segít megérteni, hogyan kapcsolódnak egymáshoz a különböző változók és milyen jellegű kapcsolat van közöttük. A korrelációs elemzés lehetővé teszi a kutatók számára, hogy hipotéziseket teszteljenek és összefüggéseket tárjanak fel anélkül, hogy ok-okozati kapcsolatokkal próbálnák az eredményeket magyarázni.

Gyakori tévhitek és helytelen használat

A korreláció fogalmával kapcsolatban gyakori tévhit, hogy az ok-okozati összefüggést jelent. Valójában a korreláció csupán azt mutatja meg, hogy két változó együtt változik. Például az emberek gyakran azt gondolják, hogy ha két jelenség korrelál, az egyik okozza a másikat, holott lehet, hogy egy harmadik, rejtett változó felelős mindkettőért.

Összehasonlítás és kontraszt

A korreláció és a kauzalitás közötti különbség az, hogy míg a korreláció csak a változók közötti kapcsolatot mutatja, a kauzalitás az egyik változó másik változóra gyakorolt hatását jelenti. A korreláció mértékét a determinációs együttható is különbözőképpen mutatja meg az egyes típusoknál, például pozitív vagy negatív értékekként.

Példák összehasonlításra:

• A jégkrém fogyasztása és a vízparti fulladások száma közötti korreláció: nyáron mindkettő növekszik, de az egyik nem feltétlenül okozza a másikat.
• Növekvő tanulmányi eredmények és az iskolai óraszámok közötti korreláció: bár lehet kapcsolódás, az ok-okozat más tényezők is befolyásolhatják.

Szó család és rokon értelmű kifejezések:

• Korrelál: az ige, amely jelzi, hogy két változó között kapcsolat van.
• Korrelatív: melléknév, ami azt jelenti, hogy két dolog kölcsönösen összefügg.
• Determinációs együttható: a korreláció mértékének kvantitatív leírása.

Szinonimák:

• Összefüggés: szorosabb, de általánosabb kifejezés a kapcsolatra.
• Kapcsolat: általános értelemben vett összefüggés két tényező között.

Ellentéte

• Függetlenség: amikor két változó között nincs kapcsolat, korreláció.

Gyakorlati használat különböző kontextusokban

A „korreláció” kifejezést különböző tudományágakban használják, hogy leírják két vagy több változó közötti kapcsolat erősségét és irányát. Például a statisztikában a korrelációs együttható számszerűsíti ezt a kapcsolatot, ahol a +1 tökéletes pozitív korrelációt, a -1 pedig tökéletes negatív korrelációt jelent. A közgazdaságtanban a korreláció segíthet megérteni, hogy hogyan reagálnak gazdasági mutatók egymásra, például az infláció és a munkanélküliségi ráta közötti kapcsolat. A pszichológiában a kutatók gyakran használják a korrelációt az emberi viselkedés és mentális folyamatok közötti összefüggések vizsgálatára.

Érdekesség:

Egy érdekesség a „korreláció” fogalommal kapcsolatban, hogy gyakran összetévesztik az okozati összefüggéssel. A híres statisztikai mondás szerint: „A korreláció nem jelenti az okozatosságot.” Ez azt jelenti, hogy bár két változó között lehet korreláció, ez nem feltétlenül jelenti azt, hogy az egyik okozza a másik változását. Egy bizarr példa erre, hogy statisztikailag kimutatták, hogy a fagylalt eladások és a vízbefulladásos balesetek között van bizonyos korreláció. Ez azonban nem jelenti azt, hogy a fagylalt okozná a baleseteket; valószínűbb, hogy mindkét jelenség nyáron gyakrabban fordul elő, amikor az emberek többet tartózkodnak a víz közelében és fagylaltot is szívesebben fogyasztanak.